为保障突发应急事件下乘客的出行效率与安全，研究一类全新的面向突发应急事件的定制公交线网优化问题，旨在降低乘客出行时间、提高救援效率。首先引入风险系数概念，以描述不同乘客受突发应急事件的影响程度。其次，以所有乘客的出行时间最小化为目标，考虑需求点优先级、车辆容量、车辆到达时间等约束，构建一个混合整数非线性规划模型。同时针对模型特点，设计基于应急服务特点的破坏算子，改进自适应大邻域搜索算法，通过大量仿真算例验证模型与算法的可行性。实验结果表明：求解大规模算例时，改进算法相较于文献中的遗传算法，获取最优解的能力更强，平均节约出行时间1.38%。最后，将常规情境与突发应急事件下的优化方案进行对比，在相同出行需求下，应急定制公交线网优化的总运行时长比常规情况增加9.624　min;高风险需求点接受服务的时间相较于常规情况降低4.5%。与常规情况相比，该模型得到的线网优化方案更能实现乘客安全高效的转移，可为城市应急救援方案提供参考。