随着全球气候变暖的问题　日趋严重,人们　日益关注森林生态系统的碳储量变化.利用遥感技术估算森林碳储量是当前大面积森林碳储量估算的首选方法,而高光谱遥感技术的应用将有助于提高森林碳储量的估算精度.因此,进行了马尾松林碳储量的高光谱遥感估算研究,并将其结果与Landsat　TM多光谱遥感估算的森林碳储量进行对比研究,分析了马尾松的光谱特征及其与碳储量之间的相关性,建立了马尾松林碳储量的高光谱、多光谱遥感模型.结果表明:基于高光谱遥感估算的马尾松林碳储量的精度高于多光谱遥感数据,基于高光谱的敏感波长构建的归一化植被指数建立的模型R2可接近0.8,均方根误差(root　mean　square　error,RMSE)低至0.968　t/hm2.显然,高光谱遥感数据由于可以更准确地获取植被的微细光谱变化信息,更有利于植被生物量、碳储量等生化参数的反演,从而有效地提高马尾松林碳储量的估算精度.