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林蔚青 (林蔚青.) [1] | 缪希仁 (缪希仁.) [2] | 陈静 (陈静.) [3] | 卢燕臻 (卢燕臻.) [4] | 许勇 (许勇.) [5] | 江灏 (江灏.) [6]

Abstract:

自给能中子探测器(self-powered neutron detector,SPND)作为新一代核电厂的重要核测设备,其健康状态关乎反应堆安全运行。鉴于现有故障检测方法侧重于时域分析以构建数据驱动模型,未充分考虑SPND在堆芯内的全局空间耦合关系,为此,该文提出一种时空信息融合的堆芯SPND故障检测与隔离方法。首先,结合SPND运行数据与堆内探测器组件布局,构建面向SPND故障检测的时空图数据;其次,结合图卷积网络-门控循环单元(graph convolution network-gate recurrent unit,GCN-GRU)与故障隔离(fault isolation,FI)策略,设计SPND实时故障检测模型;最后,利用某地区压水堆历史监测数据与模拟故障样本进行算例分析,表明该方法可有效融合整体SPND的时空联合信息以重构个体SPND的电流信号,进而准确检测与隔离故障SPND,且具有较好的精确性和普适性。

Keyword:

图卷积网络 故障检测 故障隔离 核电厂 自给能中子探测器 门控循环单元

Community:

  • [ 1 ] 福州大学电力系统与装置产业研究院
  • [ 2 ] 福建福清核电有限公司

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Source :

中国电机工程学报

Year: 2024

Issue: 23

Volume: 44

Page: 9310-9323

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