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陈旭辉 (陈旭辉.) [1] | 徐攀 (徐攀.) [2] | 周俊伟 (周俊伟.) [3] | ?eljka Lu?ev Vasi? (?eljka Lu?ev Vasi?.) [4] | Mario Cifrek (Mario Cifrek.) [5] | 庄源东 (庄源东.) [6] | 高跃明 (高跃明.) [7]

Abstract:

太空环境对航天员的生理系统产生了独特的挑战,尤其是对运动功能的影响。为了更全面地监测和指导航天员微重力环境下的运动能力以及返回地球后康复训练的效果,提出一种结合动态肌肉电阻抗图(EIM)与惯性传感器(IMU)的综合性运动功能监测新方法。该方法克服了传统静态EIM的局限,引入OFDM(Orthogonal Frequency Division Multiplexing)多频激励,将动态EIM技术推广至航天任务中对航天员肌肉损伤和运动功能康复的评估。通过单因素方差分析(ANOVA)检验了上肢运动功能分类指标的相关性,分别对IMU通道1中Y方向的加速度均值和动态EIM的峰均比(PAR)特征进行差异性评价,其结果分别为F(3,41)=88.83, P<0.01和F(3,41)=66.61, P<0.01,均具有显著差异和较小的组内方差,可有效作为评价运动康复进程的动态指标。因此,将动态肌肉生理信息与动态运动力学信息相结合,可以为医疗人员实时监测航天员运动功能状态提供新的参考依据。

Keyword:

传感器融合 单因素方差分析(ANOVA) 多频 惯性传感器(IMU) 肌肉电阻抗图(EIM)

Community:

  • [ 1 ] 福州大学物理与信息工程学院
  • [ 2 ] 萨格勒布大学电气工程与计算机学院
  • [ 3 ] 福建医科大学附属协和医院

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Year: 2024

Language: Chinese

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