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针对当前公交车辆上缺乏有效安检手段、人为纵火事件频发的社会现象,设计了一种具有高灵敏度和准确报警功能的易燃气体安全监测系统.系统由监测终端、监测装置和人脸识别模块3个部分组成,通过采用先进的电化学式检测手段,并辅以Elman型神经网络算法和CS-LBP的人脸检测方法,实现了系统的功能需求.当监测装置检测到易燃气体浓度超标时,系统能够及时报警提示司乘人员,调用摄像头抓拍可疑人物的面部图片并上传至远程监控中心.在保障车上人员生命财产安全的同时,也能辅助公安部门后期调查,具有较高的应用前景和研究价值.
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闽江学院学报
ISSN： 1009-7821
CN： 35-1260/G4
Year： 2020
Issue： 2
Volume： 41
Page： 58-67
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