Abstract:
文章通过BP神经网络,选择文山里水文站上游的闽清水文站、下蒲水位站、竹岐水文站的水位数据作为输入值,建立了闽江下游文山里水文站的洪水水位预报模型.实验结果表明,各场洪水预测值峰值水位相对误差和平均相对误差均<10%,确定性系数均>0.90,模型精度符合要求,可以作为防汛部门的参考依据.
Keyword:
Reprint 's Address:
Email:
Version:
Source :
河南水利与南水北调
ISSN: 1673-8853
CN: 41-1387/TV
Year: 2020
Issue: 8
Volume: 49
Page: 28-29
Cited Count:
SCOPUS Cited Count:
ESI Highly Cited Papers on the List: 0 Unfold All
WanFang Cited Count: -1
Chinese Cited Count:
30 Days PV: 2