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利用高分一号影像结合机载LiDAR数据进行面向对象的亚热带森林年度采伐迹地分类提取.在面向对象的遥感软件Ecognition中,首先利用森林小班数据参与分割,利用小班数据的属性信息确定林地和非林地区域,在林地区域再一次进行多尺度分割,并通过ESP工具确定最佳分割尺度,通过特征表达提取对象的光谱、纹理、形状、冠层高度模型(CHM)等特征信息,通过最小冗余最大相关性(mRMR)特征选择算法提取最优特征子集,且CHM在最优特征子集中.利用随机森林(RF)分类器进行年度森林采伐迹地分类提取.年度采伐迹地提取精度达到了87％,与没有CHM特征参与分类的情况对比,提取精度提高了13％.
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测绘与空间地理信息
ISSN： 1672-5867
CN： 23-1520/P
Year： 2019
Issue： 3
Volume： 42
Page： 79-83,86
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