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许文鑫 (许文鑫.) [1] | 周玉科 (周玉科.) [2] | 梁娟珠 (梁娟珠.) [3] (Scholars:梁娟珠)

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CQVIP PKU CSCD

Abstract:

青藏高原脆弱的生态圈和独特的高寒地理环境,使得高原植被对气候变化反应敏感,因此探讨青藏高原植被变化趋势在认识植被对气候变化响应和区域生态保护方面具有重要意义.基于1982~2012年GIMMS NDVI3g植被指数数据集,通过季节趋势分析和变化点检测方法建立季节趋势模型对变化趋势进行分类研究,并结合土地覆被分类情况明确了高原植被在时间序列变化点前后变化趋势的时空格局.结果 表明:①季节趋势模型能够有效地识别植被时间序列的变化点,发现青藏高原植被变化点时间分布跨度大,空间异质性强;②高原植被的改善区域面积大于退化区域面积,西部植被略呈退化趋势,南部和东北部植被退化趋势明显,中东部植被情况有所改善.此外,有58.93%的区域中植被状态趋于稳定,32.3%的区域中植被状态变化显著;③在高原植被状态发生一般或显著变化的区域中,单调趋势和中断趋势的植被改善情况多于退化情况,逆趋势中退化情况多于改善情况;3.14%的区域发生单调趋势变化,58.36%的区域发生中断趋势变化,38.50%的区域发生逆趋势变化;单调趋势和中断趋势的时间分布较为集中,逆趋势则布满整个时间序列;④高原不同的土地覆被类型中植被改善和退化的情况有所差异,其中改善率最高的类型是沙漠(53.30%),稀疏植被的退化率最高(60.14%).总体而言,青藏高原植被趋于改善,但空间异质性比较显著.

Keyword:

变化点 季节趋势模型 时间序列 植被指数 趋势变化 青藏高原

Community:

  • [ 1 ] [许文鑫]福州大学空间信息工程研究中心数据挖掘与信息共享教育部重点实验室,福建福州,350116
  • [ 2 ] [周玉科]中国科学院地理科学与资源研究所
  • [ 3 ] [梁娟珠]福州大学空间信息工程研究中心数据挖掘与信息共享教育部重点实验室,福建福州,350116

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Source :

遥感技术与应用

ISSN: 1004-0323

CN: 62-1099/TP

Year: 2019

Issue: 3

Volume: 34

Page: 667-676

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