针对国产GF-1　WFV2传感器,提出一种缨帽变换系数的推导方法.利用全国范围内不同地区的18幅GF-1影像和5幅同步的Landsat　8影像,选择了大量覆盖不同地物类型的典型样本并分析光谱变化特征.在此基础上,用3幅Landsat　8同步影像对湿度分量回归,然后再用施密特正交化方法依次推导出两两正交的亮度分量和绿度分量.结果显示,推导的前2个分量能解释缨帽变换总变化量的97％以上,前3个分量能解释总变化量的99％以上.针对不同区域影像的实验结果表明,各分量都具有很好的稳定性,而不同分量之间的散点图也都有相似的分布特征,说明该系数有很好的适用性.与验证用的Landsat　8同步影像对比后发现,推导的缨帽变换结果与Landsat　8相应的分量之间都有很好的相关性和一致性,尽管2种传感器波段设置及光谱响应能力不同,但相关性仍高达0.9.对GF-1　WFV1,WFV3和WFV4传感器影像的实验结果表明,针对GF-1　WFV2传感器提出的缨帽变换系数,也可以很好地应用在WFV3和WFV1传感器上,但不建议在WFV4传感器上使用.