Indexed by:
Abstract:
[目的/意义]互联网成为网民情感宣泄的平台使得网络舆情影响力剧增,构建模型对网络舆情的发展进行预测具有现实意义.[方法/过程]针对网络舆情趋势预测及时性的需求,以事件标签确定待选历史数据,通过模糊理论的模糊逻辑构建模糊时间序列预测模型,同时构建BP神经网络预测模型,以组合预测的方式提高整体的预测精度.[结果/结论]通过实验分析结果表明,预测模型可以在一定程度将预测的时间区间前置,实现“早期”预测.
Keyword:
Reprint 's Address:
Email:
Version:
Source :
情报科学
ISSN: 1007-7634
CN: 22-1264/G2
Year: 2018
Issue: 3
Volume: 36
Page: 70-74
Cited Count:
WoS CC Cited Count: 0
SCOPUS Cited Count:
ESI Highly Cited Papers on the List: 0 Unfold All
WanFang Cited Count: -1
Chinese Cited Count:
30 Days PV: 1
Affiliated Colleges: