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该文针对低信噪比噪声环境下的声音事件检测问题,提出基于多频带能量分布图离散余弦变换的声音事件检测的方法.首先,将声音数据转化为gammatone频谱,并计算其多频带能量分布;接着,对多频带能量分布图进行8×8分块与离散余弦变换;然后,对8×8的离散余弦变换系数进行Zigzag扫描,抽取离散余弦变换系数的主要系数作为声音事件的特征;最后,利用随机森林分类器对特征建模与检测.实验结果表明,在低信噪比及各种噪声环境下,该文提出的方法具有良好的检测效果.
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电子与信息学报
ISSN： 1009-5896
CN： 11-4494/TN
Year： 2018
Issue： 12
Volume： 40
Page： 2905-2912
0 . 5 0 0
JCR@2023
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