对城市功能结构及其混合度的定量分析与评价，无论是对城市规划工程实践还是城市空间问题研究都具有重要意义。本文首先结合出租车OD联系数据对北京城市功能混合的时空分异做初步识别与分析；进一步综合POIs与出租车GPS两种异构数据，使用信息熵模型，构建用于定量化评价城市功能混合度的空间熵与时空熵，通过相关性分析与回归分析证明POIs空间熵与O点时空熵、D点时空熵均显著相关，这证明了两种熵结合使用进行功能混合度评价的合理性，最后基于两种熵的计算得出北京功能混合度的空间分布特征：整体来看以三环、四环为中心向外逐渐递减，传统的北京市核心区即中关村核心区、CBD、原东城区、原西城区、二环内，功能混合度最高，望京地区功能混合度较高，天通苑与回龙观地区功能混合度较低。整个分析结论基本符合北京市的实际情况，初步实现了精细化尺度下对城市功能混合度的更准确的定量化识别与评价，可为城市综合功能提升提供支撑与依据。