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瞬时胎心率是监测胎儿健康状态的一种重要方式.当前,监控胎儿心率是重要而复杂的任务,正确的自动化分类和规则提取是非常必要的.医疗诊断自动化系统,不仅加强医疗保健,同时也可以降低成本.设计了一个有效挖掘规则,并根据给定的参数来预测胎儿的风险水平.采用C4.5、Classification and Regression Tree(CART)、随机森林分类器来进行系统比较.该系统的性能评价由分类精度、产生规则数量构成.实验结果表明,基于随机森林分类器的系统具有高精度(99.4%)的预测胎儿健康状态的潜力,同时,产生的规则数量精简且可供于医生决策.
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微型机与应用
ISSN： 1674-7720
CN： 11-5881/TP
Year： 2017
Issue： 19
Volume： 36
Page： 16-18
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