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唐振鹏 (唐振鹏.) [1] | 陈尾虹 (陈尾虹.) [2] | 冉梦 (冉梦.) [3]

Indexed by:

PKU CSCD

Abstract:

以上证指数高频数据为研究对象,基于上涨、平缓和下跌三个市场状态分析我国金融市场的微观特性.通过分析上证指数在不同时间间隔下的概率分布、自相关性和多分形三个特性,发现上证指数对数增量序列存在厚尾、列维非高斯分布特征,且随着时间间隔的增大,收益序列愈收敛于正态分布,其中,下降趋势收敛于正态分布的速度更快,拟合于列维分布的效果更好.最为突出的是,在自相关函数分析中,上证指数的收益率无长期记忆性,而波动率则具有较强的记忆性.同时,波动率的自相关性存在明显的周期性特征,即T=240 min,且在下降趋势时其相关性最高.在以时间增量刻画的多重分形结构中,对于不同的时间序列、时间间隔,由于受投资期限和流动性的影响,三种股市状态的收益率波动存在着短期和长期性的差异.上证指数的总体宏观行为与国际成熟股市较为一致,但在微观特性上仍存在显著差异,其所特有的周期性是投资者的惯性反冲所致,而自相关性函数较之成熟股市衰减较慢,则表明投资者的投资行为更多地受历史信息的影响.

Keyword:

上证指数 微观特性 资本市场 高频数据

Community:

  • [ 1 ] [唐振鹏]福州大学经济与管理学院, 福州 350116;福建省金融科技创新重点实验室, 福州 350116;福建省企业发展研究中心, 福州 350116
  • [ 2 ] [陈尾虹]福州大学
  • [ 3 ] [冉梦]福州大学

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Source :

物理学报

ISSN: 1000-3290

Year: 2017

Issue: 12

Volume: 66

Page: 24-35

0 . 6 6 9

JCR@2017

0 . 8 0 0

JCR@2023

ESI Discipline: PHYSICS;

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