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支持向量机(SVM)已经成熟应用于非线性回归领域,并应用于工程费用量化分析.提出一种基于鲁棒支持向量回归机(RSVR)的量化新模型;通过优化支持向量机的损失函数,增加算法的鲁棒性,建立基于该原理的专用电力工程费用量化模型;并对样本数据添加人工噪声,提高样本数据的异常点,测试该模型的鲁棒性;算例分析表明:该文方法预测精度高、计算量小.
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电力科学与技术学报
ISSN： 1673-9140
CN： 43-1475/TM
Year： 2017
Issue： 1
Volume： 32
Page： 78-83
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