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电力企业通常根据电力负荷数据,采用传统的K-Means算法对客户进行划分,而这种方法最大的缺陷就是必须由用户手动指定聚类簇数.提出了一种将Canopy算法和K-Means算法结合应用于负荷聚类的方法,无需手动指定聚类簇数.收集到的用户历史用电数据,使用并行计算框架MapReduce对原始数据进行预处理.应用Canopy和K-Means算法建立自动负荷聚类模型.在真实用电数据上进行实证分析,通过使用Silhouette指标对结果进行评估,证明提出的方法更加稳定和具有广泛的适用性.
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计算机工程与应用
ISSN： 1002-8331
CN： 11-2127/TP
Year： 2017
Issue： 17
Volume： 53
Page： 260-265
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