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李祥辉 (李祥辉.) [1] | 杨方 (杨方.) [2] | 林振宇 (林振宇.) [3] (Scholars:林振宇) | 邱彬 (邱彬.) [4] (Scholars:邱彬) | 王丹红 (王丹红.) [5]

Abstract:

食用油是生活必需品.随着人们生活水平提高,在外就餐日渐频繁,餐馆用油质量好坏直接关乎广大消费者身体健康.如何识别餐馆用油的等级具有重要实际意义.油脂等级常用的鉴别方法包括紫外分光光度法、气相色谱法、液相色谱法、核磁共振、荧光光谱法、毛细管电泳法、质谱法等,但是这些检测方法或涉及大型昂贵设备,或前处理繁杂,检测时间长.近红外光谱无需进行样品前处理,分析速度快,具有非破坏性和无污染性等优点,在粮油品质领域已得到应用.本文选取4种等级不同的餐馆用油,测量其在12500cm-1-4000cm-1范围内的近红外光谱,每个样品扫描32次,设定分辨率为4cm-1.根据实验所得近红外光谱,选取合适的波段范围,用化学计量学方法中的主成分分析(PCA)法将不同的食用油区分正确率接近100%,结果如图1所示.研究结果表明,基于化学计量学和近红外光谱数据可为餐馆用油的等级识别提供一种简便、快速、准确的方法,在实际应用中具有很好的参考价值.

Keyword:

主成分分析法 质量检测 近红外光谱技术 食用油

Community:

  • [ 1 ] [李祥辉]食品安全分析与检测教育部重点实验室(福州大学)
  • [ 2 ] [林振宇]食品安全分析与检测教育部重点实验室(福州大学)
  • [ 3 ] [邱彬]食品安全分析与检测教育部重点实验室(福州大学)
  • [ 4 ] [杨方]福建出入境检验检疫局
  • [ 5 ] [王丹红]福建出入境检验检疫局

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Source :

Year: 2013

Page: 86-86

Language: Chinese

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