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距离倒数加权法算法简单，容易实现，适合分布较均匀的采样点集，但容易出现“牛眼”现象；克里金法是一种无偏最优估计法，精度较高，适合空间自相关程度高的数据，但其算法复杂，实现较难。这两种方法各有其适用情形，本文比较了这两种方法的优劣并提出算法优化的思路。
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Year： 2009
Page： 1-8
Language： Chinese
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