Abstract：
时间序列分析是系统辨识与系统分析的重要方法之一，在能源系统中存在大量时间序列，具有很强的季节性、波动性。人工神经网络是一门崭新的信息处理科学，是用来模拟人脑结构和智能的一个前沿研究领域。
本文鉴于能源消费系统的复杂性及非线性的特征，根据1978年到2005年福建省能源消费的数据，采用时序-神经网络模型建立福建省能源消费预测模型，并运用该模型对福建省未来十五年的能源消费量进行预测。
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Year： 2006
Page： 180-184
Language： Chinese
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