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文章以降低预测残差平方和为目标，基于岭估计增大回归系数矩阵的对角元素的思想，提出一种利用高斯消去变换工具的线性模型参数估计法，并进行数据模拟实验，最后通过平均预测残差平方和以及平均残差平方和的箱线图来对比新算法和最小二乘估计及岭估计的优良性，说明满足一定条件时，新算法在估计精度和稳定性上优于这2种方法。
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合肥工业大学学报（自然科学版）
ISSN： 1003-5060
CN： 34-1083/N
Year： 2016
Issue： 6
Volume： 39
Page： 854-858
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