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基于多源数据融合，利用关联规则分析中的Apriori算法研究天气条件、路面条件、养护作业等因素与车速变化的关联性，通过速度降低与回复现象有效评估冬季道路养护的效益。结果表明：车速变化与能见度、路面条件和降雪量具有较强关联性，与湿度、风向、工作日、节假日和流量没有相关性。通过数据挖掘技术将存储的多源数据转化为有效的知识和信息，从而可为冬季道路养护提供有效的决策支持。
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北华大学学报（自然科学版）
ISSN： 1009-4822
CN： 22-1316/N
Year： 2016
Issue： 5
Volume： 17
Page： 679-683
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