Indexed by：
Abstract：
提出一种监督型的连续属性离散化算法,利用云模型实现对属性区域的划分,以此引入边界的模糊性;再利用属性对类别的决定作用,判断是否对云模型进行归并操作,从而选择出合适的云模型集合,以实现离散化的目的.实验结果表明,该算法具有较少的离散化区间数以及较高的分类精度.
Keyword：
Reprint 's Address：
Email：
Version：
Source ：
三明学院学报
ISSN： 1673-4343
CN： 35-1288/Z
Year： 2015
Issue： 4
Volume： 32
Page： 60-64,82
Cited Count：
SCOPUS Cited Count：
ESI Highly Cited Papers on the List： 0 Unfold All
WanFang Cited Count： -1
Chinese Cited Count：
30 Days PV： 3
Affiliated Colleges：
