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文章研究了碳纤维复合材料高速钻削过程中主轴转速、进给量和刀具刀尖角对孔壁表面粗糙度的影响，建立了孔壁表面粗糙度BP神经网络预测模型。结果表明：粗糙度随主轴转速的增加先增大后逐渐减小，在主轴转速为8500 r／min时，孔壁表面粗糙度最大；在进给量小于0.1 mm／r ，粗糙度随进给量增大而增大，关系曲线呈一阶线性关系，在进给量增大到0.1 mm／r后趋于平稳；孔壁粗糙度随着钻头刀尖角的增大而逐渐减小。构建BP神经网络模型对孔壁表面粗糙度进行预测，得到的结果与实验结果基本一致，表明其可以有效地预测孔壁表面粗糙度的变化。
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合肥工业大学学报（自然科学版）
ISSN： 1003-5060
CN： 34-1083/N
Year： 2015
Issue： 1
Page： 11-14,78
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