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李超 (李超.) [1] | 徐启峰 (徐启峰.) [4]

Indexed by:

CSCD

Abstract:

传感器技术是大数据技术在电力系统应用的基础,而现有光学电流传感器(optical current sensor,OCS)基于马吕斯定律采用光强检测模式实现对法拉第旋转角的测量,导致非线性测量、动态范围小、易受线双折射和温度影响等问题。该文提出一种用晶体劈将法拉第旋转角转换为条纹的位移,并通过数字图像采集单元测量位移量,实现法拉第旋转角大范围线性测量的OCS设计方法。实验结果表明,相比传统光强检测模式,采用成像测量模式可使OCS具有光功率无关性、动态测量范围大、线性测量等优点,同时降低了温度对测量结果的影响。

Keyword:

光学电流传感器 图像采集系统 大数据 晶体劈 法拉第旋转角 磁光薄膜

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  • [ 1 ] []Fuzhou University
  • [ 2 ] []Fuzhou University

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Source :

中国电机工程学报

ISSN: 0258-8013

CN: 11-2107/TM

Year: 2015

Issue: 1

Page: 264-264

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