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针对真实环境中普遍存在的非平稳噪声，提出一种基于纹理特征与随机森林的生态声音识别方法。该方法首先使用一种基于噪声估计的音频增强算法，即短时谱估计对输入端声音信号进行前端处理，得到增强信号功率谱；然后根据得到的增强信号功率谱图的纹理信息，采用和差统计法对其进行纹理特征提取；最后，利用基于决策树的组合分类器，即随机森林进行识别和分类。设计了两组对比实验，结果表明该方法不仅有良好的识别性能，而且具有噪声鲁棒性。
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计算机应用与软件
ISSN： 1000-386X
CN： 31-1260/TP
Year： 2015
Issue： 3
Page： 162-166
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