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针对Eitz线画草图识别算法在提取局部特征时没有考虑像素的空间位置信息、分类阶段未选取有效核函数等问题,本文提出一种融合位置信息的类hog局部特征提取算法,旨在更好地区分不同位置上具有相似梯度方向分布的特征;其后采用词包模型对图像进行描述.分类阶段采用直方图交核作为核函数,应用SVM分类器进行分类识别.实验结果表明,本文所提取的局部特征数量少、维数低,有效地降低了运算量.同时还能在大多数情况下提高线画草图的识别率.
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小型微型计算机系统
ISSN： 1000-1220
CN： 21-1106/TP
Year： 2014
Issue： 8
Volume： 35
Page： 1897-1900
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