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视觉注意力是人类感知系统中一个十分重要的特性，但目前基于人类视觉感知机理的隐写算法大多只考虑亮度、对比度和掩蔽效应等低层因素。文中将视觉注意力模型引入隐写算法中，提出一种新的基于视觉注意力和局部复杂性的图像隐写算法。算法先采用均方差分析图像的局部复杂性，在复杂性较大的区域引入Itti模型构造注意力显著图，进而利用视觉熵来定量刻画注意力特性，并将图像分块处理，图像块按照不同的局部复杂程度和注意力等级分成3种类型，最终利用LSB方法进行隐写。大量实验结果表明，文中算法在嵌入大量信息后仍能保持较好的视觉感知效果，且能抵抗一类通过直方图对比的隐写分析方法。
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模式识别与人工智能
ISSN： 1003-6059
CN： 34-1089/TP
Year： 2013
Issue： 5
Page： 504-512
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