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AGC机组调配问题是一个含连续和离散变量的混合非线性优化问题,提出了一种基于混沌多Agent的双重粒子群算法.该算法以混沌和粒子群优化算法以及多Agent技术为基础,利用混沌映射提高初始种群的质量,引入临界算子增强Agent的多样性.在算法迭代中,每一个Agent通过与其随机配置的邻居竞争、合作,并且吸收了粒子群优化算法的进化机制,可以更稳定、快速地收敛到全局最优解.通过算例仿真结果表明,所提出的算法具有质量高的解、稳定性好的收敛特征和快的寻优速度.
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电网与清洁能源
ISSN： 1674-3814
CN： 61-1474/TK
Year： 2013
Issue： 6
Volume： 29
Page： 10-15
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