Indexed by：
Abstract：
遥感影像的融合是遥感界的一个研究热点.根据数据源的不同,影像融合可分为异源传感器影像融合和同源传感器影像融合.以TM与SPOT作为异源影像融合的例子,以IKONOS的MS与Pan作为同源影像融合的例子,用5种算法对两种融合类型进行实验与比较.结果表明,同源传感器影像的融合效果好于异源传感器影像的融合效果;不同的融合算法在异源和同源传感器影像融合中的表现不尽相同.SVR变换可同时应用于异源及同源传感器影像的融合,且在提高影像空间分辨率、信息量和清晰度的同时能很好地保持原始多光谱影像的光谱特征.SFIM虽然也可以在两种数据源的融合实验中获得较好的融合效果,但其高频信息融入度最差.MB虽然提高了融合影像的高频信息融入程度,但光谱保真度、信息量和清晰度却不理想.Ehlers适用于异源传感器影像间的融合,而WT则适用于同源传感器影像的融合.
Keyword：
Reprint 's Address：
Email：
Version：
Source ：
遥感技术与应用
ISSN： 1004-0323
CN： 62-1099/TP
Year： 2010
Issue： 5
Volume： 25
Page： 619-626
Cited Count：
WoS CC Cited Count： 0
SCOPUS Cited Count：
ESI Highly Cited Papers on the List： 0 Unfold All
WanFang Cited Count： -1
Chinese Cited Count：
30 Days PV： 2
Affiliated Colleges：
