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傅银贞 (傅银贞.) [1] | 汪小钦 (汪小钦.) [2] (Scholars:汪小钦) | 江洪 (江洪.) [3] (Scholars:江洪)

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Abstract:

以福建省永安市区为研究区,计算IRS-P6(LISS-III)多光谱数据的DVI、EVI2、MSAVI、NDVI、RDVI、RVI及TNDVI等7种植被指数,并与使用LAI-2000测量的马尾松叶面积指数(LAI)建立相关关系,分析植被指数对马尾松LAI的影响.从决定系数(R2)和标准误差两个方面对基于不同植被指数的LAI反演模型进行定量分析,反演模型包括线性模型、二次曲线模型、幂函数曲线模型和指数曲线模型4种.结果表明,马尾松LAI与植被指数呈指数曲线相关或幂函数曲线相关.反演马尾松LAI,最佳的统计模型是指数曲线模型和幂函数曲线模型,较佳植被指数为TNDVI、NDVI和RVI,其指数曲线模型和幂函数曲线模型拟合的R2均高于0.76,且验证结果R2均高于0.84,但RVI指数反演的模型标准误差相对较大.总体而言,TNDVI和NDVI的指数曲线和幂函数曲线模型对马尾松LAI具有较好的预测性.

Keyword:

IRS-P6(LISS-III)影像 叶面积指数(LAI) 植被指数(VI) 相关性分析 马尾松

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  • [ 1 ] [傅银贞]福州大学
  • [ 2 ] [汪小钦]福州大学
  • [ 3 ] [江洪]福州大学

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国土资源遥感

ISSN: 1001-070X

CN: 11-2514/P

Year: 2010

Issue: 3

Page: 41-46

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