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韦东兴 (韦东兴.) [1] | 陈晓云 (陈晓云.) [2] (Scholars:陈晓云) | 徐荣聪 (徐荣聪.) [3] (Scholars:徐荣聪)

Indexed by:

CQVIP CSCD

Abstract:

针对图像的分类识别问题,提出了一种基于形状特征的图像分类算法.该算法首先利用轮廓跟踪和角点检测算法提取图像的轮廓和角点,并且采用质心距离将它们表示为时间序列,作为相应图像的特征.然后,对训练集中每类图像对应的时间序列进行K-medoids聚类,将每个聚类中心作为该类的代表对象;最后,在所有类的代表对象所构成的时间序列数据集中,采用基于DTW距离的KNN分类.实验表明,该算法具有优势性,不仅能提高分类正确率而且还适用于处理大规模数据的分类问题.

Keyword:

动态时间弯曲 图像分类 形状特征 聚类

Community:

  • [ 1 ] [韦东兴]福州大学
  • [ 2 ] [陈晓云]福州大学
  • [ 3 ] [徐荣聪]福州大学

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微计算机信息

ISSN: 1008-0570

CN: 14-1128/TP

Year: 2010

Issue: 21

Volume: 26

Page: 220-222

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