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分析了CCL算法,基于数据对象间的关联限制定义了类间关联系数,提出了一种混合型限制层次聚类算法HCCL.本算法可以分成2个相对独立的阶段,第一阶段同Complete-link算法几乎一致,依据数据对象的自然分布,把它们合并入一个个小类;在第二阶段,依据背景知识,基于类间关联系数来实现小类的进一步合并,近邻信息辅助决策.实验结果表明,HCCL较CCL更为稳定,总体上能更有效地利用所给的关联限制.
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福州大学学报（自然科学版）
ISSN： 1000-2243
CN： 35-1337/N
Year： 2005
Issue： 5
Volume： 33
Page： 574-579
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