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基于粗糙集理论RST(Rough Set Theory)与BP神经网络系统,提出了电力电子电路故障诊断的方法:粗糙集-神经网络系统相结合的方法.叙述了粗糙集-神经网络系统诊断电力电子电路的过程.以三相可控整流电路为例,对故障信息中样本的故障征兆进行数据预处理,通过知识约简,形成诊断的确定性规则,实现故障分类;然后将粗糙集的分类结果与故障信息中的输出电压Ud采样值作为神经网络的输入,实现故障元的定位.仿真实例表明,该方法不仅准确可靠,而且提高了系统诊断的速度.
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电力自动化设备
ISSN： 1006-6047
CN： 32-1318/TM
Year： 2004
Issue： 4
Volume： 24
Page： 45-48
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