Abstract：
在塔吊事故频发的背景下,将阐述几种当前主流的基于卷积神经网络的目标识别算法应用于塔吊安全监督管理的可行性。将当前主流的目标识别YOLOv3算法、Faster-RCNN算法和SSD算法应用在塔吊的裂缝识别上从而降低塔吊事故的发生,通过比较分析这三种算法在塔吊裂缝识别上的优缺点,并进一步提出下一步的改进方向来更好的针对塔吊安全管理。
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佳木斯大学学报(自然科学版)
ISSN： 1008-1402
CN： 23-1434/T
Year： 2021
Issue： 01
Volume： 39
Page： 13-16
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