Abstract：
为准确把握我国生鲜农产品冷链物流需求,围绕生鲜农产品冷链物流需求及其影响因素进行相关分析,分别采用GM(1,1)、BP神经网络和RBF神经网络方法建立预测模型,然后根据每个模型的预测结果设置不同的权重,建立一种基于最优组合的生鲜农产品冷链物流需求预测模型。预测分析结果表明:该预测方法表现出较高的预测精度,能够反映逐年需求量的整体波动情况和变化趋势,可以进一步把握需求增长趋势,为有关部门决策提供准确依据。
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武汉理工大学学报(信息与管理工程版)
ISSN： 2095-3852
CN： 42-1825/TP
Year： 2020
Issue： 06
Volume： 42
Page： 524-529
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