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於志勇 (於志勇.) [1] (Scholars:於志勇) | 陈基杰 (陈基杰.) [2] | 郭昆 (郭昆.) [3] (Scholars:郭昆) | 陈羽中 (陈羽中.) [4] (Scholars:陈羽中) | 许倩 (许倩.) [5]

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CQVIP PKU CSCD

Abstract:

社区发现作为复杂社交网络中一个重要的研究方向.针对目前基于种子节点的算法在种子选取与扩展等方面的不足,提出了一种基于影响力与种子扩展的重叠社区发现算法(Influence Seeds Extension Overlapping Community Detection,简称i-SEOCD算法).首先,利用节点影响力策略找出具有紧密结构的种子社区.其次,从这些种子社区出发,计算社区邻居集节点与社区的相似度,并取出相似度超过设定阈值的节点.然后,采用优化自适应函数的策略来扩展社区.最后,对网络中的自由节点进行社区隶属划分,进而实现了整个网络的重叠社区结构挖掘.在真实社交网络和人工生成网络上实验表明,...

Keyword:

局部社区发现 种子扩展 节点影响力 重叠社区

Community:

  • [ 1 ] 福州大学数学与计算机科学学院
  • [ 2 ] 福建省网络计算与智能信息处理重点实验室
  • [ 3 ] 空间数据挖掘与信息共享教育部重点实验室
  • [ 4 ] 国网信通亿力科技有限责任公司

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Source :

电子学报

ISSN: 0372-2112

CN: 11-2087/TN

Year: 2019

Issue: 01

Volume: 47

Page: 153-160

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30 Days PV: 3

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