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以福建省龙岩市新罗区为例,选取单期国产高分一号(GF-1)PMS影像,采用面向对象决策树模型进行森林覆盖提取.针对山区地形因素引起的阴坡森林区域光谱值异常现象,灵活运用坡度因子、红绿比值植被指数、比值植被指数、归一化水体指数特征进行森林覆盖提取,并将该方法与其他分类器算法进行对比.结果表明:决策树模型的森林制图精度为96.1%,Kappa系数为0.84;该模型可提取高精度的山区森林覆盖信息,且具有可靠性.
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华侨大学学报(自然科学版)
Year： 2019
Issue： 03
Volume： 40
Page： 376-383
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