为解决触电信号由于不确定性而难以识别等问题,引入复杂度概念,并基于奇异值差分谱熵构建复杂度指标,提取触电电流所具有的不确定的潜在规律及关系映射,实现生物触电故障信号识别。首先,通过对触电电流信号进行Mallat变换,建立Hankel矩阵,分析矩阵构造方式与信号奇异值分布规律的关系,得出适用于分离信号成分的矩阵设定准则;随后对矩阵进行奇异值分解,采用奇异值差分谱和信息熵概念相结合的信号处理方法,提取了触电信号的奇异值差分谱熵;最后,为反映观测电流信号奇异值分解后各成分的差异性,进一步放大触电信号特征,提出触电电流Mallat-奇异值差分谱熵复杂度算法,对触电故障进行特征表达。经仿真、分析和验证,...