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陈壮威 (陈壮威.) [1] | 王红玫 (王红玫.) [2] | 吴剑斌 (吴剑斌.) [3] | 王晓艳 (王晓艳.) [4] | 林敏 (林敏.) [5] | 林燕 (林燕.) [6] | 张惠灏 (张惠灏.) [7] | 滕保强 (滕保强.) [8] | 黄晓曦 (黄晓曦.) [9]

Indexed by:

PKU CSCD

Abstract:

目的探讨基于支持向量机(SVM)的乳腺超声计算机辅助诊断(CAD)技术在诊断乳腺良恶性肿物中的应用价值。方法收集2014年6月至2015年12月在福建省妇幼保健院或福建医科大学附属第一医院就诊的143例患者,共151个乳腺肿物,以病理结果为金标准,分析比较CAD与常规超声诊断乳腺肿物的效能。结果常规超声检查的灵敏度80.1%、特异度71.0%、准确度76.8%、阳性预测值80.0%、阴性预测值72.1%;CAD的灵敏度96.6%、特异度90.3%、准确度94.0%、阳性预测值93.5%、阴性预测值94.9%。CAD的特异度、准确度、阳性预测值和阴性预测值均高于超声检查(P<0.05)。超声检查...

Keyword:

乳腺肿瘤 支持向量机 计算机辅助诊断 超声检查

Community:

  • [ 1 ] 福建省妇幼保健院,福建医科大学附属医院乳腺科
  • [ 2 ] 福建省妇幼保健院,福建医科大学附属医院超声科
  • [ 3 ] 福建医科大学附属第一医院甲状腺乳腺科
  • [ 4 ] 福州大学数学与计算机科学学院

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Source :

中华医学杂志

Year: 2017

Issue: 48

Volume: 97

Page: 3812-3815

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