Abstract：
局部坐标稀疏表示可以使测试样本由其近邻样本线性近似表示,借鉴此思想,在稀疏表示模型中引入局部距离加权并添加非负约束,求解得到测试样本在训练集上的表示系数,根据表示系数的大小剔除训练集中的噪声点,在新的训练集上进行最小二乘子空间分类。在6个基因表达数据集上的实验结果表明,所提算法可以进一步改善分类质量。
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微型机与应用
Year： 2017
Issue： 12
Volume： 36
Page： 19-22,28
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