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沈渊彬 (沈渊彬.) [1] | 刘庆珍 (刘庆珍.) [2]

Abstract:

针对电力系统短期负荷预测的流程,分模块对负荷数据的处理、相似日的选取以及各种预测方法进行了总结。通过比较各个方法的优缺点,提出了提高短期负荷预测精度的建议,并对未来短期负荷预测的发展进行了展望。

Keyword:

数据处理 相似日选取 短期负荷预测 预测方法

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  • [ 1 ] 福州大学电气工程与自动化学院

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Source :

电器与能效管理技术

ISSN: 2095-8188

CN: 31-2099/TM

Year: 2016

Issue: 04

Page: 28-32

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