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张丽萍 (张丽萍.) [1] (Scholars:张丽萍) | 石敦义 (石敦义.) [2] | 缪希仁 (缪希仁.) [3] (Scholars:缪希仁)

Indexed by:

CQVIP PKU CSCD

Abstract:

以低压断路器三相不同期故障为对象,首先,利用经验模态分解(EMD)方法,将振动信号分解为若干本征模态函数(IMF),经频谱分析确定前四阶IMF分量作为振动信号特性,并起到振动信号消噪作用;其次,利用分形理论对前四阶IMF分量求取关联维数,以表征低压断路器三相合闸不同期的故障特征;最后,引入极端学习机(ELM)建立三相合闸不同期故障识别模型。试验与仿真结果表明,基于EMD及分形理论的ELM模型可有效区分三相不同期故障。根据上述故障诊断原理,该方法对低压断路器其他故障类型的诊断具有适用性。

Keyword:

低压断路器 分形理论 振动信号 故障诊断 极端学习机 经验模态分解

Community:

  • [ 1 ] 福州大学电气工程与自动化学院
  • [ 2 ] 华能罗源发电有限责任公司

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Source :

电机与控制学报

ISSN: 1007-449X

CN: 23-1408/TM

Year: 2016

Issue: 10

Volume: 20

Page: 82-87

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30 Days PV: 2

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