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针对群体信息集结时点靠后、粒度较粗造成偏差放大的问题,通过定义单点信息相似度提出单点意见一致性的群体信息集结方式,使集结信息更准确。针对属性值为语言评价信息的模糊群体决策问题,将语言评价值转化为三角模糊数,实现单点意见一致性集结,并计算方案与理想点的相对接近度得到排序结果。最后实例表明了该集结方式和决策方法的有效性。
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山西大学学报(自然科学版)
Year： 2015
Issue： 01
Volume： 38
Page： 67-72
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