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在智能交通系统粘连车辆的分割中,已有方法不能很好地保留车辆目标的轮廓细节。为此,提出一种基于角点特征的粘连车辆分割方法。采用帧差法提取运动车辆,借助数学形态学方法进行修复,引入长宽比、面积比等形态参数,判定粘连类别,结合Harris角点和K-means算法,检测并还原粘连区的角点,以实现粘连车辆的分割。实验结果表明,该方法能较好地保留车辆的轮廓细节信息,达到预期的实验效果。
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计算机工程
Year： 2013
Issue： 04
Volume： 39
Page： 210-213,218
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