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根据FED驱动电路的特性,提出了一种小波包变换和神经网络相结合的方法,并将其应用于FED的驱动电路故障诊断。首先采用小波包变换对电路输出节点的电压信号进行分解,提取各频段的能量作为故障样本输入神经网络。仿真实验证明,该方法减少了故障诊断的时间,提高了故障诊断的准确率,使准确率达到87.17%。
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电视技术
Year： 2011
Issue： 11
Volume： 35
Page： 36-38,87
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