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陈天炎 (陈天炎.) [1] | 曾思通 (曾思通.) [2] | 吴海彬 (吴海彬.) [3]

Indexed by:

PKU CSCD

Abstract:

视频火焰检测对消防安全具有重要的实际意义。火焰颜色信息在视频火灾检测中起着举足轻重的作用,众多学者提出了基于不同颜色空间的多种火焰颜色检测算法。针对目前视频火焰颜色检测算法检测率低、误检率高、适应性差等不足,提出基于颜色空间的火焰图像分割方法。通过研究火焰图像在颜色空间上的分布情况,分析火焰像素对应的Y,Cb和Cr分量的关系,总结出火焰像素的约束条件。在不同场景下进行火焰目标提取,通过与文献中其他三种方法比较表明提出的方法检测率高、误报率低,并具有较好的适应性。

Keyword:

YCbCr颜色空间 图像分割 火焰识别 颜色检测

Community:

  • [ 1 ] 福建交通职业技术学院汽车运用与工程机械系
  • [ 2 ] 福州大学机械工程及自动化学院

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Source :

传感器与微系统

Year: 2011

Issue: 10

Volume: 30

Page: 62-64

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