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黄昱鹏 (黄昱鹏.) [1] | 郭红 (郭红.) [2]

Abstract:

支持向量机(SVM)参数的取值直接影响到分类器的学习能力和推广能力。通常通过计算分类器的推广误差来衡量参数的优劣,常用的方法有k重交叉验证法和留一法,但两者都要花费大量的计算时间,因此出现了若干个有效的估计推广误差界的简单方法。本文通过仿真实验对这几种方法性能进行了比较分析。

Keyword:

参数优劣 推广误差 推广误差界 支持向量机

Community:

  • [ 1 ] 福州大学数学与计算机科学学院
  • [ 2 ] 福州大学数学与计算机科学学院 福建福州350002
  • [ 3 ] 福建福州350002

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福建电脑

Year: 2007

Issue: 03

Page: 53-54

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