Abstract：
随着因特网的迅猛发展,如何快捷、准确地识别和获取有用信息显得越来越重要。文本自动分类系统是信息处理的重要研究方向,它是指在给定的分类体系下,根据文本的内容自动判别文本类别的过程。由于一个文本可能属于多个不同的类别,本文应用BOOSTING算法设计实现了一种多类多标签文本分类方法,并着重对迭代次数和判定阈值的选择进行研究。实验表明,该分类器对多类多标签的文本分类是有效的。
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福建电脑
Year： 2006
Issue： 03
Page： 103-104,100
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