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鉴于学习样本的选择对神经网络的泛化能力有很大影响,本文提出学习样本的选择应针对被逼近的非线性对象的特性,采用均匀设计法构造样本中心,结合聚类理论对学习样本进行优选。应用结果表明这种方法可以提高神经网络的泛化能力。
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模式识别与人工智能
Year： 2005
Issue： 02
Volume： 18
Page： 252-255
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