Abstract:
针对Smith预估控制鲁棒性较差的缺点 ,本文给出一种变增益的神经元Smith预估控制算法。新算法采用采用高收敛阶的学习规则 ,同时引入专家控制的思想实现变增益控制 ,改善神经元控制品质。仿真实验表明这种控制方式具有良好的适应性与鲁棒性。
Keyword:
Reprint 's Address:
Email:
Source :
福建电脑
Year: 2004
Issue: 09
Page: 58-62
Cited Count:
SCOPUS Cited Count:
ESI Highly Cited Papers on the List: 0 Unfold All
WanFang Cited Count:
Chinese Cited Count:
30 Days PV: 3
Affiliated Colleges: